北京時間8月5日早間消息，美國麻省理工學院、微軟（43.37,?0.51,1.19%）和Adobe（68.77,?-0.17,?-0.25%）的研究人員已經(jīng)發(fā)明了一種新算法，能通過記錄并分析薯片包裝袋等物品的微小振動，重建人類可理解的聲音信息。

　　這樣的技術(shù)使科學家能更容易地知道，某人所說的話是什么。這將帶來新的隱私保護問題。麻省理工學院研究生、這篇論文的第一作者阿貝·戴維斯（Abe Davis）表示：“當聲音擊中物體時，能使物體產(chǎn)生振動。這種振動運動帶來了非常微小、肉眼不可見的視覺信號。人們不會意識到存在這樣的信息。”

　　在一次試驗中，研究人員利用距離隔音玻璃近5米遠的薯片包裝袋恢復了聲音信息。在另一次試驗中，研究人員通過研究其他物體，例如植物葉片、鋁箔和一杯水的振動獲得了有用的音頻信息。

　　研究人員采用的方法通常需要使用到每秒拍攝數(shù)千幀畫面的高速攝像機。通過這一方法，研究人員可以知道房間中講話者的人數(shù)和性別。如果預先獲得講話者的語音信息，那么還能識別出講話者的身份。