北京時(shí)間8月5日早間消息，美國(guó)麻省理工學(xué)院、微軟（43.37,?0.51,1.19%）和Adobe（68.77,?-0.17,?-0.25%）的研究人員已經(jīng)發(fā)明了一種新算法，能通過(guò)記錄并分析薯片包裝袋等物品的微小振動(dòng)，重建人類可理解的聲音信息。

　　這樣的技術(shù)使科學(xué)家能更容易地知道，某人所說(shuō)的話是什么。這將帶來(lái)新的隱私保護(hù)問(wèn)題。麻省理工學(xué)院研究生、這篇論文的第一作者阿貝·戴維斯（Abe Davis）表示：“當(dāng)聲音擊中物體時(shí)，能使物體產(chǎn)生振動(dòng)。這種振動(dòng)運(yùn)動(dòng)帶來(lái)了非常微小、肉眼不可見(jiàn)的視覺(jué)信號(hào)。人們不會(huì)意識(shí)到存在這樣的信息。”

　　在一次試驗(yàn)中，研究人員利用距離隔音玻璃近5米遠(yuǎn)的薯片包裝袋恢復(fù)了聲音信息。在另一次試驗(yàn)中，研究人員通過(guò)研究其他物體，例如植物葉片、鋁箔和一杯水的振動(dòng)獲得了有用的音頻信息。

　　研究人員采用的方法通常需要使用到每秒拍攝數(shù)千幀畫(huà)面的高速攝像機(jī)。通過(guò)這一方法，研究人員可以知道房間中講話者的人數(shù)和性別。如果預(yù)先獲得講話者的語(yǔ)音信息，那么還能識(shí)別出講話者的身份。